生成AI專有名詞術語：人工智慧行業常用詞彙解說大整理
- 品一品電商
- 3月25日
- 讀畢需時 4 分鐘
生成AI專有名詞術語常用詞彙大整理，隨著生成AI技術的興起，相關詞彙逐漸成為日常工作與學習中的重要元素。本文整理生成AI領域中經常使用的詞彙及其解釋，助你更輕鬆掌握這項嶄新的科技。
🌟 基礎名詞篇
生成AI（Generative AI） 能夠自動生成類似人類創作的文章、圖片或音樂等內容的人工智慧。
AI（Artificial Intelligence，人工智慧） 讓電腦像人類一樣具備思考與判斷能力的科技。
機器學習（Machine Learning，ML） AI透過分析大量資料，尋找規律與模式，並用於未來新情境中的學習方法。
深度學習（Deep Learning，DL） 機器學習的一種，透過模擬人類大腦神經網絡，處理複雜資料模式。
🌟 AI模型相關篇
模型（Model） AI透過學習資料所形成的判斷或預測機制。
參數（Parameter） 模型內部可調整的設定值，數量越多，表示模型能處理的複雜度越高。
GPT（Generative Pre-trained Transformer） 由OpenAI開發，專門處理語言理解與生成的AI模型。
大型語言模型（Large Language Model，LLM） 經由大量文字資料訓練，能自然且流暢生成文章的AI模型。
🌟 學習方式篇
學習資料（Training Data） AI學習過程中所用到的文字、圖片、聲音等資料。
有監督學習（Supervised Learning） 使用帶有正確答案的資料讓AI學習，類似老師教導學生的方式。
無監督學習（Unsupervised Learning） AI從沒有明確答案的資料中自行找出模式，類似自主學習的方式。
強化學習（Reinforcement Learning，RL） AI透過嘗試錯誤，根據獎勵與懲罰學習正確行為的方式。
微調（Fine-tuning） 在既有AI模型基礎上，再進行特定目標的進一步學習。
🌟 性能與評估篇
精準度（Accuracy） 衡量AI答案正確性的指標，數值越高表示AI表現越佳。
提示詞（Prompt） 給予AI指令或要求時所用的文字或句子。
推論（Inference） AI根據學習成果，針對新問題做出判斷或回答的過程。
🌟 需注意問題篇
偏見（Bias） 因學習資料偏頗導致AI產生錯誤或偏差的結果。
幻覺（Hallucination） AI提供不存在或錯誤資訊時所產生的現象。
著作權（Copyright） AI在生成內容時，可能涉及使用未授權的他人創作。
🌟 常見縮寫篇
AI：Artificial Intelligence（人工智慧）
GAI：Generative AI（生成AI）
ML：Machine Learning（機器學習）
DL：Deep Learning（深度學習）
LLM：Large Language Model（大型語言模型）
GPT：Generative Pre-trained Transformer
RNN：Recurrent Neural Network（循環神經網絡）
GAN：Generative Adversarial Network（生成對抗網絡）
CNN：Convolutional Neural Network（卷積神經網絡）
VAE：Variational Autoencoder（變分自動編碼器）
RL：Reinforcement Learning（強化學習）
AGI：Artificial General Intelligence（通用人工智慧）
ASI：Artificial Super Intelligence（超級人工智慧）
NLP：Natural Language Processing（自然語言處理）
BERT：Bidirectional Encoder Representations from Transformers
LSTM：Long Short-Term Memory
IGA：Interactive Genetic Algorithm（互動式遺傳演算法）
XAI：Explainable AI（可解釋AI）
CV：Computer Vision（電腦視覺）
STT：Speech-to-Text（語音轉文字）
TTS：Text-to-Speech（文字轉語音）
生成AI專有名詞術語：透過上述的生成AI常用詞彙清單，相信能讓你更輕鬆地進入生成AI的世界，並有效掌握相關技能，跟上科技快速發展的腳步！🚀
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